0914 Functioncalling实战作业 #150

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11389216958cs · 2024-10-02T00:06:53+08:00

11389216958cs commented

2024-10-02 00:06:53 +08:00

作业文件见附件：有个问题，如果训练管理中的任务完成，训练好的模型会被放在哪儿？（希望老师可以解答一下）

作业文件见附件：有个问题，如果训练管理中的任务完成，训练好的模型会被放在哪儿？**（希望老师可以解答一下）**

0914_FunctionCalling实战.pdf

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12390900721cs commented

2024-10-08 18:39:45 +08:00

写得真好，又学到了^^
另外关于使用训管理中完成的任务训练出的模型的位置问题，这里那functioncalling举例，使用的代码是run.sh，对代码进行查看：

可以看到NPROC_PER_NODE=${GPU} NNODES=${WORLD_SIZE} PORT=${MASTER_PORT} ADDR=${MASTER_ADDR} NODE_RANK=${RANK} xtuner train /code/${TRAIN_CONFIG} --work-dir /userhome/llama3-8b-ft/agent-flan --deepspeed deepspeed_zero3_offload
中用--work-dir指定了训练后模型的路径，可能模型在这里面。类似于我们用算法调试里面，只是把/code/换成了/userhome/。

写得真好，又学到了^^ 另外关于使用训管理中完成的任务训练出的模型的位置问题，这里那functioncalling举例，使用的代码是run.sh，对代码进行查看： ![da05f1cc2bcdb6c1837e37f13c30ff4.png](/attachments/af5ac6b4-aa22-4563-accc-0f6fc38ae72a) 可以看到NPROC_PER_NODE=${GPU} NNODES=${WORLD_SIZE} PORT=${MASTER_PORT} ADDR=${MASTER_ADDR} NODE_RANK=${RANK} xtuner train /code/${TRAIN_CONFIG} --work-dir /userhome/llama3-8b-ft/agent-flan --deepspeed deepspeed_zero3_offload 中用--work-dir指定了训练后模型的路径，可能模型在这里面。类似于我们用算法调试里面，只是把/code/换成了/userhome/。

da05f1cc2bcdb6c1837e37f13c30ff4.png

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