【求助帖】需求：当用户询问一个问题要得到答案。现在有三条路，一路是知识问答路，一路是数据查询路，一路是agent能力调用路，还有一路是问题匹配不出来的other路，通过什么方式能够实现 问一个问题能精确判断是属于哪一路的问题类型来返回答案呢。 我现在的项目背景是会有很大一批的各种数据进来，有没有高效的方式可以做到精确的判断问题类型来走不同的路，如果用户问题实在找不到对应的问题类型，也可以对用户问题进行改写，反正一定要返回一个路来给出答案。 #365
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线下的大模型效果并不理想，我想写提示词来解决，但并不知道怎么写提示词，用户询问像这种数据查询的相关内容能很好的判断出用户的类型是数据查询类的问题。（数据量非常的大，人工总结关键词不现实）
需求：当用户询问一个问题要得到答案。现在有三条路，一路是知识问答路，一路是数据查询路，一路是agent能力调用路，还有一路是问题匹配不出来的other路，通过什么方式能够实现 问一个问题能精确判断是属于哪一路的问题类型来返回答案呢。 我现在的项目背景是会有很大一批的各种数据进来，有没有高效的方式可以做到精确的判断问题类型来走不同的路，如果用户问题实在找不到对应的问题类型，也可以对用户问题进行改写，反正一定要返回一个路来给出答案。to 【求助帖】需求：当用户询问一个问题要得到答案。现在有三条路，一路是知识问答路，一路是数据查询路，一路是agent能力调用路，还有一路是问题匹配不出来的other路，通过什么方式能够实现 问一个问题能精确判断是属于哪一路的问题类型来返回答案呢。 我现在的项目背景是会有很大一批的各种数据进来，有没有高效的方式可以做到精确的判断问题类型来走不同的路，如果用户问题实在找不到对应的问题类型，也可以对用户问题进行改写，反正一定要返回一个路来给出答案。提供一个思路，是否可以让大模型先对问题进行分类？
提示词可以把问题的种类以及一些实际的分类示例给大模型，让大模型先做个分类，再让大模型进行问题的改写。