【非课程求助】怎么完成一个可理解英文简写的外贸AI客服系统 #451

New Issue

aiscool · 2024-12-30T15:18:57+08:00

aiscool commented

2024-12-30 15:18:57 +08:00

AI客服系统包含后台管理功能，例如：
工作台（可设置客服回复频率，过滤掉不当提问、理解英文简语等）
客服管理（可生成适合当地人的客服名字、可变更问候语、可设置语义语气等、可设置客服统一的标准答复进行引流，例如网址、二维码或者即时通讯工具的账号等）
机器人知识库（可自主添加产品或者公司的资料，让AI客服快速学习并给予客户答复）
刚开始接小项目做，没什么头绪，如果有相关资料，请老师提供支持，感激不尽。

AI客服系统包含后台管理功能，例如：工作台（可设置客服回复频率，过滤掉不当提问、理解英文简语等）客服管理（可生成适合当地人的客服名字、可变更问候语、可设置语义语气等、可设置客服统一的标准答复进行引流，例如网址、二维码或者即时通讯工具的账号等）机器人知识库（可自主添加产品或者公司的资料，让AI客服快速学习并给予客户答复）刚开始接小项目做，没什么头绪，如果有相关资料，请老师提供支持，感激不尽。

微信图片_20241230151746.png

111 KiB

21373287560cs commented

2024-12-31 11:15:16 +08:00

这是一个非常全面完整的AI客服后台管理功能设计，工作量相当的大，需要前后端以及大模型rag的配合，老师给一些功能设计上的建议：

这个系统可基于fastgpt做二次开发，利用fastgpt的知识库管理、大模型问答功能，以及fastgpt的工作流功能，并使用恰当的提示词可以实现工作台中的过滤不当提问、理解英文简语等功能。
针对设置客服回复频率，可以自己开发一个前后端用来设置回复频率，当用户问答过快时，则停止将问题传给客服系统，如果用户在设置的频率范围内问答时，则可将问题传给客服系统进行自动问答。
客服管理模块，可以先构建一个全球不同地区的不同语言的习惯用语知识库，然后定位到当地人的具体地址，并匹配该地区的习惯用语知识库，使用大模型生成该地区的客服名字、问候语等，语义语气、网址、二维码地址等可以直接在提示词中进行设置即可
机器人知识库直接可以使用fastgpt的知识库管理功能，添加产品或者公司的资料，然后将问答机器人关联到该知识库上。

这是一个非常全面完整的AI客服后台管理功能设计，工作量相当的大，需要前后端以及大模型rag的配合，老师给一些功能设计上的建议： 1. 这个系统可基于fastgpt做二次开发，利用fastgpt的知识库管理、大模型问答功能，以及fastgpt的工作流功能，并使用恰当的提示词可以实现工作台中的过滤不当提问、理解英文简语等功能。 2. 针对设置客服回复频率，可以自己开发一个前后端用来设置回复频率，当用户问答过快时，则停止将问题传给客服系统，如果用户在设置的频率范围内问答时，则可将问题传给客服系统进行自动问答。 3. 客服管理模块，可以先构建一个全球不同地区的不同语言的习惯用语知识库，然后定位到当地人的具体地址，并匹配该地区的习惯用语知识库，使用大模型生成该地区的客服名字、问候语等，语义语气、网址、二维码地址等可以直接在提示词中进行设置即可 4. 机器人知识库直接可以使用fastgpt的知识库管理功能，添加产品或者公司的资料，然后将问答机器人关联到该知识库上。

aiscool commented

2024-12-31 14:44:11 +08:00

感谢老师，有头绪了！

Sign in to join this conversation.