关于环境问题的疑问 #459

Open
opened 2025-01-03 16:10:58 +08:00 by txg0612 · 5 comments

老师你好,我有一台本地的服务器,gpu信息如下图,准备安装LLaMA-factory 来做模型微调实验。目前已经安装好ubuntu 22.04系统,问题1:是不是还要先安装python(比如3.11版本)、pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2)。还有就是我看做LLaMA-factory 实验时还要用conda命令创建一个专门的环境LLaMA-factory,指定python版本为3.10,问题2:请问在LLaMA-factory这个环境中还需要安装pytorch和CUDA吗,还是由conda创建的环境都会共用系统中的pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2)。
image
问题3:最后请老师看看我这台服务器的性能能做这个微调实验没?
问题4:如果gpu显存不够用,cpu内存有128g能自动帮上忙没?
麻烦老师解答一下以上几个疑问为谢!

老师你好,我有一台本地的服务器,gpu信息如下图,准备安装LLaMA-factory 来做模型微调实验。目前已经安装好ubuntu 22.04系统,问题1:是不是还要先安装python(比如3.11版本)、pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2)。还有就是我看做LLaMA-factory 实验时还要用conda命令创建一个专门的环境LLaMA-factory,指定python版本为3.10,问题2:请问在LLaMA-factory这个环境中还需要安装pytorch和CUDA吗,还是由conda创建的环境都会共用系统中的pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2)。 ![image](/attachments/4b870ab5-0946-482d-9e0e-72729b71cc11)。 问题3:最后请老师看看我这台服务器的性能能做这个微调实验没? 问题4:如果gpu显存不够用,cpu内存有128g能自动帮上忙没? 麻烦老师解答一下以上几个疑问为谢!

问题1:按文档,按照conda即可,conda自带python,需要创建一个专用的版本,与教案zhi yi;
问题2:在虚拟环境中安装pytorch和cuda相关依赖;
问题3:在量化的情况下,显存应该是够的,具体需要多少显存,可以查看教案;
问题4:显存和内存是两个概念;

问题1:按文档,按照conda即可,conda自带python,需要创建一个专用的版本,与教案zhi yi; 问题2:在虚拟环境中安装pytorch和cuda相关依赖; 问题3:在量化的情况下,显存应该是够的,具体需要多少显存,可以查看教案; 问题4:显存和内存是两个概念;
Author

是不是就算安装系统后,安装了pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2),在创建的虚拟环境中也是使用不到这个pytorch和CUDA的对吧?

是不是就算安装系统后,安装了pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2),在创建的虚拟环境中也是使用不到这个pytorch和CUDA的对吧?
Author

pip install -e ".[torch,metrics]"
执行该命令后就会安装好pytorch和cuda相关依赖吗?

pip install -e ".[torch,metrics]" 执行该命令后就会安装好pytorch和cuda相关依赖吗?

是不是就算安装系统后,安装了pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2),在创建的虚拟环境中也是使用不到这个pytorch和CUDA的对吧?

恩,请按教案的文档来就行。虚拟环境和外部没有关系。

> 是不是就算安装系统后,安装了pytorch(比如2.4.0)和CUDA(比如12.2),在创建的虚拟环境中也是使用不到这个pytorch和CUDA的对吧? 恩,请按教案的文档来就行。虚拟环境和外部没有关系。

pip install -e ".[torch,metrics]"
执行该命令后就会安装好pytorch和cuda相关依赖吗?

是的

> pip install -e ".[torch,metrics]" > 执行该命令后就会安装好pytorch和cuda相关依赖吗? > 是的
Sign in to join this conversation.
No Milestone
No project
No Assignees
2 Participants
Notifications
Due Date
The due date is invalid or out of range. Please use the format 'yyyy-mm-dd'.

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference: HswOAuth/llm_course#459
No description provided.