如何用大模型做一个工具，提取文本中的“地理信息” #593

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Aigiser · 2025-03-04T08:27:42+08:00

Aigiser commented

2025-03-04 08:27:42 +08:00

各位大神，有个问题请教一下：有一个文本数据（如，txt格式，100万字），里面有大量的地理信息（如地名、方位、方向、距离、高度等），我想用开源大模型（如deepseek）来提取这些地理信息，能否给我一个又经济、又靠谱的方案？最好能做出一个工具，用于批量提取信息。

12019701659cs commented

2025-03-06 11:00:27 +08:00

可以将文本数据拆分成小数据，然后每个数据调用deepseek，加上prompt来提取。
参考prompt：
请从以下文本中提取地理信息，包括地名、方位、方向、距离和高度。

请以JSON格式返回结果，每个条目包含 'entity' (实体文本) 和 'type' (信息类型)。

信息类型包括：

地名 (Place Name)
方位 (Direction)
方向 (Orientation)
距离 (Distance)
高度 (Altitude)

文本：[TEXT]

可以将文本数据拆分成小数据，然后每个数据调用deepseek，加上prompt来提取。参考prompt：请从以下文本中提取地理信息，包括地名、方位、方向、距离和高度。请以JSON格式返回结果，每个条目包含 'entity' (实体文本) 和 'type' (信息类型)。信息类型包括： - 地名 (Place Name) - 方位 (Direction) - 方向 (Orientation) - 距离 (Distance) - 高度 (Altitude) 文本：[TEXT]

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