请参考上课时，my_demo.json的格式：
[
{
"instruction": "你好",
"input": "",
"output": "您好，我是 信息中心AI助手，一个由 信息中心…麻烦运行下面的命令：pip freeze > requirements_output.txt，然后把requirements_output.txt发到论坛上，我这边怀疑是您的pytorch版本或者其他依赖包版本和老师的…
公共数据集正在重新构建，待构建好后，会在论坛进行通知。在此期间，您可以将您要用的数据集通过自己的方式，构建后上传。
当您仔细查看了上面的帖子后，详细学习了到底什么是ssh隧道，弄清楚了原理后，您应该知道，打隧道的命令是？请不要看我下面的答案，自己琢磨…
也可以参考这个帖子：HswOAuth/llm_course#308
可以参考这个隧道命令：ssh -CNgv -L 7861:127.0.0.1:7861 root@connect.beijinga.seetacloud.com…
另外，请使用你windows的git bash工具打隧道，保持和上课时候的操作一样，关于打隧道的详细解释，建议仔细阅读这里：https://hsw-git.huishiwei.cn/HswOAuth/llm…
我看您开了很多个帖子，麻烦在同一个地方提问：HswOAuth/llm_course#684
你好：老师 我修正了端口错误后， 在autodl上启动 GPU服务后， 本地端口19328 还是无法访问！ 请看我的操作视频
视频中，没有看到您打隧道…
请参考该文档打隧道的流程：https://www.yuque.com/hkutangyu/di80sc/zu3llhkvco622me4?singleDoc# 《私有化LLM仿OpenAI API接口的高可用工程实践》 密码：qrt3
课程中没有说要用“自定义服务”。请按照课程回放的步骤操作。 课程中也没有涉及AutoDL-SSH-Tools的使用。请用git bash打隧道即可。
因为每一个容器实例的ssh地址不一样，你看到的文档的ssh地址有可能和你容器实例的地址不一样。你也可以仔细看课程的回放，看看老师当时是怎么…